以人为本，智慧城市建设的思路变了

中国经济新闻网 | 2021-03-03

    城市犹如梦境,所有可以想象到的都能够梦到……这是意大利作家卡尔维诺在《看不见的城市》中一句话。城市,是人类的伟大文化创造,承载着人类对美好生活的向往。它的每一次进化升级,都是人类社会进步的表现。如今,迅猛发展的新ICT技术和中国新基建大潮,正加速行业数字化转型,驱使千行百业走向智能升级。城市建设在经历了多个发展阶段后,也在逐渐回归本心,开始考虑“以人为本”。在新型智慧城市建设如火如荼的今天,一种具备能感知、会思考,会进化、有温度的梦中之城正在逐渐成为现实。

      1．智慧城市建设的思路变了
       智慧城市建设是一个庞大的系统工程,其建设不是一朝一夕、一蹴而就的事情,而需要统一的原则和思路。 从无纸化办公,到以城市大脑为抓手,智慧城市的建设在前几年大致经历了几个阶段:起初,智慧城市建设主要通过建立IT系统,整合城市大数据服务,解决无纸化办公问题;2012年开始,随着云计算、大数据等新技术的发展,智慧城市的建设进入信息技术驱动的试点探索期,各省区市县纷纷建设云平台、大数据平台,并开始重点项目与应用的数据共享,已初步取得成效。在新型智慧城市推出后,各地又纷纷以城市大脑建设为抓手,推动城市治理从局部到整体、被动到主动、粗放到精细转变。 而在新时期,智慧城市建设的思路再一次发生转变:更多把视角转移到具体的“人”身上来。以用户体验为本来实现流程优化,解决城市治理与群众迫切需求的矛盾,提升城市综合治理水平,让企业生产效率更高、让行业更具创造力,从而提升广大市民的幸福感、安全感和获得感,给百姓带来实实在在的政务服务上的改善,这是当下智慧城市建设的核心诉求。 以深圳为例,深圳出台《深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》,将建设具有深度学习能力的城市智能体,打造数字政府、数字经济和数字市民三位一体的数字深圳,助力城市治理体系和治理能力现代化,更高水平满足人民对美好生活的向往。
      2．以AI和边缘协同助力城市智慧嬗变
      去年深圳特区成立40周年之际,央视《新闻联播》栏目特别点赞了深圳交通的治理能力能感知会思考。 央视报道在路上随机采访了部分司机和路人,大家的普遍感受是,作为一个地少人多的超级大都市,在深圳市中心车流量巨大的路口,堵车现象却少很多。 实际上,在全市道路里程只有600多公里的深圳,拥有2000多万的人口、352万辆的汽车保有量、平均每公里的车辆密度为530辆,高居全国首位。深圳的做法是通过华为云的助力,有效改善了深圳部分关键道路的拥堵,同时提高了深圳交警的执法效率。 过程中,华为云从顶层设计入手,全面规划深圳城市交通体系,与深圳交警在超带宽交通网络、全城交通流量全面感知、人工智能辅助执法等方面展开合作。主要目的是通过交通数据的全覆盖、全关联、全开放和全分析,从而给市民提供更加优质和高效的交通服务。 比如在信号灯的控制上,将所有摄像头的数据打通,并基于华为云Stack,通过AI技术、大数据、边缘计算等,对信号灯整体调控、智能化实时管理。通过和华为云合作,深圳交警将基于AI、大数据等技术推出的红绿灯配时方案,部署到全市约200个路口。 最终的效果是,红绿灯不再只是“灯”,它还能够自我感知和智能判断,实现了从“车看灯,读秒数通行”到“灯看车,按车数放行”的提升和转变,在高峰期路口通行能力可提升约10%。 “有感觉到它(红绿灯)会根据车流量有一些时间上的变化”,深圳车主刘女士表示,会方便很多。和刘女士一样,在很多深圳车主眼里,堵车已经是一个比较罕见的现象,如今的智慧交通在方便市民的同时,也在进一步解放交警,成为智慧深圳的新标签。 都说智慧交通是现代化国家的马前卒,深圳这个聪明的智慧交通系统,让市民率先跑上了智慧马路。据了解,在智慧交通上尝到甜头的深圳计划未来几年内,将全市2000多个路口接入系统,全面提升全市路口的通行能力。 事实上,数据除了全面感知,还要学会精准预判,深圳交通的尝试和探索仅是一个典型案例,“一网统管”的最终目的就是要让城市能够实时感知,发现细微变化,并进行快速有效处置,确保人们的生活安全有序。 这也是推动城市管理由经验判断型向数据分析型转变,由被动处置型向主动发现型转变,实现能感知、会思考的一条佳径。
       3．进阶的政务服务,更讲究快速响应和跨域融合
      时至今日,大部分市民群众都已经了解到可以授权通过中国移动、中国电信等运营商查询过去15天和30天内途经的省市信息。要证明自己有没有去过疫情严重地区,一个行程码就能解决问题。这一服务既可以让用户自证行程,也可以作为社区管理部门、用工单位进行疫情防控管理的参考。 在这场没有硝烟的抗疫大考中,面对大规模的人员流动,综合运用大数据分析,促进医疗救治、交通管理等不同数据的交叉协同,已经成为抗击疫情的重要支撑。 通过大数据分析,可以快速找出病患及接触关系人群,辅助排查可能具有传染风险的人员。同时可以对高危地区封城后前来(始发地、途径地是高危地区)本地人员/车辆分析。 通过科学防疫,经此次战疫,人们已经看到数据互联互通的巨大作用。 华为云Stack提供的智能数据湖方案,为疫情防控提供支撑助力构建疫情防控大数据平台,并在全国陆续成功交付。 这是长期积累的大数据在政务服务中快速响应政民需求的一个缩影。 在更多的政务服务领域,政府的快速响应、政民的协同共治、资源的跨域整合、应用的快速构建、数据的多源融合已经成为了更为突出的需求。 第九届(2019)中国智慧城市发展评估突出以数据体系建设和治理为基础,以数据应用及服务为导向。报告采集全国108个样本城市数据,平均得分仅为56.8分(百分制),围绕数据的“可用”、“可享”、“可管”、“可信”等所产生的问题尤为突出。 基于区块链技术的分布式、不可篡改、可追溯、透明性、多方维护、交叉验证等特性,能够较好的解决数据可信、分享、确权、授权问题的一个体系。 在北京,华为云提供的区块链服务为北京建立了可信的数据交换体系。帮助53个市级部门上链,并已经卓有成效:比如市水务局共享市规划自然资源委的“建设用地规划许可证”和“建设工程规划许可证”的数据共享的需求提出、申请、授权、确认、共享、使用全流程在目录链管控下自动执行,10分钟内完成,各环节操作实时记录上链,全程留痕可追溯。 基于区块链,北京市还在市级大数据平台上专题开辟“金融数据专区”,为有需求的企业提供授信,不断提升全市小微企业金融服务水平。 同时,基于区块链技术构建的北京健康宝APP帮助3800万用户,16亿人次查询疫情信息,为城市管理者研究全市复工复产政策决策提供了应用支撑,大大减轻了政府、社区、街道的工作压力。 可以看到,政务服务发展的高级阶段是对政民需求的快速响应、和全域融合,未来政府一定是向以人为本的政府转变,用好统一云平台、大数据、区块链、应用平台等新兴技术,才是解决智慧城市建设中发展路径不清、数据共享不足、应用体验不佳等根本性问题的根本途径。
      4．领跑中国政务云的华为云Stack
      北京、上海和深圳,这些全国乃至全球的超级大都市,人口数量在不断增长,但并没有因为人口问题而失去政府服务的效率和温度,而是通过以人为本的技术创新和探索,成功实现了让老百姓受益。 不容忽略的是,这背后都有一个使能的关键角色,就是华为云,对于以人为本的“能感知、会思考、可进化、有温度”的新型智慧城市建设,华为云具有全局的顶设思考设计,提供全方位的能力。 如在政务行业,华为通过融合5G、云计算、物联网等新一代信息技术,与地方政府一起打造数据驱动、具有深度学习能力的城市级一体化智能协同体系——城市智能体,已为北京,上海,深圳,广东,江苏,福建等大型省市统筹规划,协同建设城市智能体,累计服务600+政务云项目,其中38个国家级项目,25个部委项目。 除获得城市客户的纷纷认可外,华为云Stack还获得了多家权威机构的广泛赞誉,在《IDCMarketScape:中国政务云基础架构市场厂商评估,2019》报告中,华为云Stack在份额、战略、能力三个维度位居首位。2020年,在IDC和Forrester发布的一系列政企市场报告中,华为云Stack在云系统软件、云管理软件、大数据管理平台、容器、预测分析和机器学习等八个市场评估中位居第一或领导者。 未来,随着新型智慧城市建设走向下半场,作为政企数字化转型坚实云底座的华为云将迎来一个更广阔的舞台。